Rischio prezzo commodity

Enel utilizza varie tipologie di contratti derivati con l’obiettivo di ridurre il rischio di oscillazione dei prezzi delle commodity energetiche e nell’ambito dell’attività di proprietary trading.
L’esposizione al rischio legata alla variazione del prezzo delle commodity deriva sia dalle attività di acquisto di combustibili per le centrali e di compravendita di gas mediante contratti indicizzati, sia dalle attività di acquisto e vendita di energia a prezzo variabile (bilaterali indicizzati e vendite in Borsa).
Le esposizioni derivanti dai contratti indicizzati vengono determinate attraverso la scomposizione delle formule contrattuali sui fattori di rischio sottostanti.
In relazione all’energia venduta sulla Borsa dell’energia elettrica, Enel ricorre alla stipula di “Contratti per differenza (CFD) a due vie”, nei quali le differenze sono regolate a favore della controparte nel caso in cui il Prezzo Unico Nazionale (PUN) superi il prezzo strike, e a favore di Enel nel caso contrario.
L’esposizione residua, derivante dalle vendite sulla Borsa non coperte da CFD a due vie, è valutata e gestita in funzione di una stima dei costi di generazione in Italia. Le posizioni residue così determinate sono aggregate su fattori di rischio omogenei che vengono gestiti attraverso operazioni di copertura sul mercato.
Nella tabella seguente viene fornito il nozionale e il fair value dei contratti derivati su commodity al 31 dicembre 2009 e al 31 dicembre 2008.

Milioni di euro Nozionale Fair value Fair value attività Fair value passività
  al 31.12.2009 al 31.12.2008 al 31.12.2009 al 31.12.2008 al 31.12.2009 al 31.12.2008 al 31.12.2009 al 31.12.2008
Derivati cash flow hedge:
 
 
 
 
- “Contratti per differenza a due vie” 130 165 2 (3) 2 - - (3)
- swap su commodity petrolifere 183 - (5) - 2 - (7) -
- derivati su carbone 858 1.076 (83) (362) 11 - (94) (362)
- altri derivati su energia 531 558 (5) 2 16 2 (21) -
- derivati su altre commodity 367 4 54 - 54 - - -
Derivati di trading:
 
 
 
 
- “Contratti per differenza a due vie” 1.544 736 30 97 30 97 - -
- swap su commodity petrolifere 2.584 3.048 (70) (72) 137 377 (207) (449)
- derivati su carbone 595 798 85 5 52 44 33 (39)
- future/option su commodity petrolifere 233 2.280 3 (64) 15 307 (12) (371)
- swap su gas transmission fees 17 17 (2) (4) - - (2) (4)
- altri derivati su energia 10.964 11.759 36 (10) 339 331 (303) (341)
- derivati impliciti 578 815 (441) (532) 5 - (446) (532)
- derivati su altre commodity 637 124 28 19 53 25 (25) (6)
TOTALE DERIVATI SU COMMODITY 19.221 21.379 (368) (924) 716 1.183 (1.084) (2.107)

I derivati classificati di cash flow hedge si riferiscono a posizioni fisiche sottostanti e, quindi, a ogni variazione negativa (positiva) del fair value dello strumento derivato, corrisponde una variazione positiva (negativa) del fair value della commodity fisica sottostante, pertanto l’impatto a Conto economico è pari a zero. Nella seguente tabella sono evidenziati il fair value dei derivati e il conseguente impatto sul patrimonio netto al 31 dicembre 2009 (al lordo delle relative imposte) che, a parità di altre condizioni, si sarebbe ottenuto a fronte di una variazione di +10% o di -10% dei prezzi delle commodity sottostanti il modello di valutazione considerati nello scenario alla stessa data.

Milioni di euro -10% Scenario +10%
  al 31.12.2009
Fair value CFD a due vie di cash flow hedge 14 2 (11)
Fair value derivati su commodity petrolifere di cash flow hedge 13 (5) (23)
Fair value derivati su carbone di cash flow hedge (124) (83) (45)
Fair value derivati su energia di cash flow hedge 22 (5) (38)
Fair value derivati su gas di cash flow hedge 11 54 96

Nella seguente tabella sono evidenziati il fair value dei derivati e il conseguente impatto sul Conto economico e sul patrimonio netto al 31 dicembre 2009 (a lordo delle relative imposte) che, a parità di altre condizioni, si sarebbe ottenuto a fronte di una variazione di +10% o di -10% dei prezzi delle commodity (Interest Rate Swap a 10 anni nel caso di un contratto derivato sul gas il cui fair value dipende da tale indice) sottostanti il modello di valutazione considerati nello scenario alla stessa data.

Milioni di euro -10% Scenario +10%
  al 31.12.2009
Fair value Contratti per differenza” a due vie di trading 117 30 (57)
Fair value derivatisucommodity energetiche di trading (dipendente dal prezzo commodity petrolifere) (149) (67) 16
Fair value derivati su carbone di trading 160 85 10
Fair value swap sucommodity energetiche di trading (dipendente da IRS a 10 anni) (2) (2) (2)
Fair value derivati su energia di trading 90 36 (36)
Fair value derivati su altre commodity ditrading 24 28 33

I derivati impliciti sono relativi a contratti di acquisto e vendita di energia stipulati da Slovenské elektrárne in Slovacchia. Il valore di mercato complessivo al 31 dicembre 2009 risulta negativo per 441 milioni di euro, di cui:

a. 5 milioni di euro positivi relativi a un derivato implicito il cui fair value dipende dall’inflazione USA, dal prezzo dell’alluminio sul London Metal Exchange e dal tasso di cambio euro (EUR)/dollaro statunitense (USD);
b. 278 milioni di euro negativi relativi a un derivato implicito sul tasso di cambio EUR/USD;
c. 168 milioni di euro negativi relativi a un derivato sul prezzo del gas.

Nelle tabelle successive è indicato il fair value al 31 dicembre 2009, nonché il suo ammontare atteso conseguente a un incremento e a un decremento del 10% dei fattori di rischio sottostanti.

Fair value derivato implicito (a)

Milioni di euro Inflazione USA Prezzo spot alluminio Cambio EUR/USD
Decremento del 10% 6 1 4
Scenario al 31.12.2009 5 5 5
Incremento del 10% 4 11 5

Fair value derivato implicito (b)

Milioni di euro Cambio EUR/USD
Decremento del 10% (296)
Scenario al 31.12.2009 (278)
Incremento del 10% (261)

Fair value derivato implicito (c)

Milioni di euro Cambio EUR/USD
Decremento del 10% (147)
Scenario al 31.12.2009 (168)
Incremento del 10% (186)

Nella tabella seguente sono evidenziati i flussi di cassa attesi negli esercizi a venire relativi a tutti i predetti strumenti finanziari derivati su commodity.

Milioni di euro  Fair value Stratificazione dei flussi di cassa attesi
  al 31.12.2009 2010 2011 2012 2013 2014 Oltre
Derivati cash flow hedge:






Derivati attivi (fair value positivo) 85 66 11 2 1 1 4
Derivati passivi (fair value negativo) (122) (121) (1) - - - -
Derivati di trading:






Derivati attivi (fair value positivo) 631 602 74 18 2 - -
Derivati passivi (fair value negativo) (962) (631) (191) (130) (110) - -